檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "余明興".ccommittee (精準) and year="103"
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本論文提出一種結合類神經網路(ANN)、全域變異數(GV)調整與真實基週軌跡挑選之音節基週軌跡產生方法，可用以改善ANN產生之基週軌跡過度平滑的現象，並且可提升合成語音音調的自然度。在模型訓練階段，…
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本論文採取新的HMM結構，即半段式HMM，而可在少量訓練語料的情況下，大幅提升合成語音的流暢性。此外，我們提出一種方法，將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合，來改善頻譜過度平滑…
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本論文對於歌聲信號裡聲、韻母時間位置之自動分段的問題，提出了一種整合聲學指引規則至HMM維特比解碼中作最佳路徑搜尋的方法，可用以大幅提升基於HMM之基本分段方法的準確率。我們製作的聲、韻母自動分段程…